我們的 PyCon US 2026 之旅與心得：KangaCode 在 Python 教育峰會首次登場｜AI 時代還需要學 Python 嗎？
2026 PyCon US 心得：第一次在 Education Summit 分享 KangaCode 袋碼程式遊戲，如何用 RPG 課綱讓孩子自主、開心的學習 Python 與電腦科學
上週剛從加州長灘回到匹茲堡，趁記憶尤新的時候來紀錄一下。PyCon US 是全球規模最大的 Python 年會，每年吸引上千名來自各行各業在用 Python 的人參與，從工程師、教育者、研究員、資料分析師到企業主管都有。這次是 Jeff 跟 Tony（KangaCode 的兩位共同創辦人）第一次以講者的身份在 PyCon US Education Summit（教育峰會） 上台演講，分享我們的主題：「Learning Python Through KangaCode: How an RPG Structure Increased Focus and Self-Directed Learning」。
收到錄取信的時候
美東時間 4/27 上午 11:24 分，收到 PyCon US 大會寄來的錄取信、確定可以上台演講的當下，真的超級興奮 。KangaCode（袋碼冒險遊戲）是我們做的程式學習軟體與平台，主要給兒童、青少年跟程式初學者使用，透過 RPG 冒險遊戲的結構讓孩子學會真正的程式語言與電腦科學知識，學的時候還會非常投入。能有機會在 PyCon US 的教育峰會跟大家分享這一年多的成果，真的覺得很開心！
PyCon US 2026 錄取信截圖
第一次上 PyCon US Education Summit
Education Summit 是 PyCon US 正式議程開始前的一天，專門給在做 Python 教育的人聚在一起的場合，有學校老師、學區主管、教育界的前輩、教育公司的高管、老闆等等，大家分享自己怎麼把 Python 學習帶給不同年齡層的學生。
說不緊張是騙人的，但實際上台之後反而還滿順的。
我們講的主題是 KangaCode 怎麼用 RPG 的課綱結構去教 Python，有任務、有角色、有進度，還有裝備蒐集、管理、學習技能、打怪這些遊戲機制，目的是拉高投入度、降低學習阻力，讓看起來很硬的 Python 學起來其實很簡單，甚至會學到忘我，下課時間自己會想打開來玩。
但我們不是 Scratch 那種拉積木的 block-coding、玩完其實沒學到真正技能的東西。KangaCode 教的是真正的 Python，所以雖然小孩感覺是在玩遊戲，但玩到越後面，累積的真實能力越多， AI 時代培養的是真的有用的程式思維跟技能。
我們也分享了不少家長私訊我們的回饋，像是小孩在家會自己一直玩、不用催。也舉了幾個實際的例子，說明為什麼小學生學真正的 Python 其實沒有想像中難，甚至學得比想像中快，學的時候是真的很興奮。除了這些故事，我們也呈現了實際的使用數據，證明小孩真的會自己打開來玩、自己回去複習。
如果大家有興趣，可以去看官方釋出的錄影片段哦～
PyCon US 2026 Education Summit 的演講現場（左邊是 Tony，右邊是 Jeff）
最開心的部分：有人真的很喜歡我們做的東西
講完之後最意外的是，真的有不少人跑來跟我們聊，給我們鼓勵、稱讚，說他們很喜歡 KangaCode！有一個爸爸還跟我們說：「我已經等不及回家給我女兒玩玩看了！」（原文：「I can't wait to fly back and have my daughter try it!」）聽到的當下其實有點愣住，但更多的是感動。平常我們做產品都是隔著螢幕看數據，創業的壓力也不小，能真實聽到這種回饋，真的覺得很開心、也很被療癒。畢竟剛開始做的時候，很多人其實是直接嗆我們、或根本不看好我們的，所以走到今天有人主動跑來說喜歡，對我們來說真的意義很大。
也認識了很多不同領域的人，有做教育的、工程師、科技業的主管跟老闆，還有自己在做產品的、各種領域在使用 Python 的人。甚至有一間加州中型的科技教育創投跑來約我們喝咖啡，聊了很多未來合作的可能。
在會場認識的新朋友（就是說迫不及待想回去給他女兒用的爸爸）（有詢問本人同意影像授權使用）
聽了很多其他的好演講
除了自己上台，我們也排了滿滿的議程去聽。其中印象最深的一場是 NVIDIA 工程師 Benjamin Glick 跟 Michael Yh Wang 講的 「GPU Communications for Python」，介紹他們正在開發的 NVSHMEM4Py 跟 NCCL4Py 兩個 GPU 通訊函式庫。
簡單說，就是讓做 AI/ML 跟高效能運算 (HPC) 的人，不用再下到 CUDA C++ 去寫底層程式碼，可以直接在 Python 裡面操作多 GPU 之間的高速通訊。這場讓我們特別有感的原因是，它代表連 NVIDIA 都在用全力把 Python 推到 AI infrastructure 的最前線。在那個房間裡聽著一群頂尖工程師討論 GPU 怎麼跑得更快，講的還是 Python，畫面其實蠻震撼的。
這也直接連到我們這次想問每個人的問題：AI 時代到底還需不需要學 Python？
現場街訪：AI 時代還需要學 Python 嗎？AI 會取代軟體工程師嗎？
這次我們有帶著錄影設備過去，趁機抓了不少人問現在大家都很想知道、也很有討論性的問題：
- AI 都這麼強了，還需要學 Python 嗎？
- AI 真的會取代軟體工程師嗎？
- 你會讓自己的小孩學寫程式嗎？
受訪者是現場隨機抓的，背景蠻多元的，有現役工程師、資料分析師、銀行業主管，還有各行各業日常會用到 Python 的人。每個人立場、產業、年紀、職涯階段都不同，回答出來的角度也完全不一樣。
老實說，答案絕對會超出你的意料。有些人講得超直白，有些人的看法跟主流敘事完全相反，也有人提出我們從來沒想過的角度。聽完一輪下來，我們自己也對「AI 時代學程式」這件事有了新的理解，有些答案讓我們更堅定，也有些答案讓我們重新思考某些假設。完整的版本我們會在影片裡分享。
我們會把這些訪談陸續剪出來，放在我們的社群平台上，有興趣的話可以追蹤一下，之後會慢慢上傳。
總結
PyCon US 真的很好玩，社群氣氛很好，大家都很願意聊、很願意分享，那種「大家都在認真做自己相信的事」的氛圍很有感染力。
這趟旅程真的學到很多、也增加了不少見識。跟教育圈的前輩聊不同年齡層學程式的眉角、跟其他做產品的人交換創業的辛苦談、也聽到各個產業在用 Python 的真實狀況，每一段對話都讓我們對「自己在做的事」有更立體的理解。
也認識了很多新朋友，有些之後可能會有合作，有些就是單純聊得來，但不管哪一種都很珍貴。
最開心的是，我們有機會把 KangaCode 在做的事分享給更多人，而且確實對別人有幫助，也真的有人喜歡。對一個還在前期的產品來說，這種回饋的意義很大，會直接變成我們繼續做下去的燃料。
下次還會再去！
PyCon US，下次見！
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